数据挖掘模式与家庭医疗保健中的运动性存在相关性

Mining Patterns Associated With Mobility Outcomes in Home Healthcare

2015年第4期《护理研究》发表研究报告称，数据挖掘模式与家庭医疗保健中的运动结果相关，运动性是患者自我管理的关键。研究人员指出，了解哪些因素与家庭医疗保健期间患者运动性改善相关，这将有助于护士制定个性化措施改善患者运动结果，确保患者在家安全。他们的研究旨在（1）识别与家庭护理期间与患者运动性改善相关的患者和支持系统因素；（2）根据开始家庭护理时的运动状况评价各组因素的一致性；（3）确认哪些模式与各组内运动性改善和未改善因素相关。
该研究结果和评估信息集数据均来自全国的便利样本，纳入2008年10月1日至2009年12月31日581家具有医疗保险资格的家医疗保健机构患者病历270634份。研究根据患者入院时运动性评估分数对其进行分组，用比值比说明因素与出院时改善的相关性。用分类模式数据挖掘系统找出与运动性改善相关的模式。
结果显示，总体而言，49.4%的患者出现运动性改善；入院时需要他人全程监督或协助才能行走的患者改善最频繁（80%）。各组与运动结果相关的许多因素都相似（坐轮椅但能够独立靠轮椅行走的除外）。不过，相关数量、相关强度及相关方向多有不同。多数组运动结果相关因素的数据挖掘发现模式由功能和认知状况及居家所需帮助的类型和数量结合而成。
研究人员认为，这次研究为如何分类运动性改善相关因素及研究这些因素与入院时的运动性差异提供了新的数据挖掘信息。有可能为临床人员制订个性化措施改善患者行动性提供了新的思路。

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